相比人们对人脸的敏感，用指纹或手付钱既没有心理负担，也简单多了。

据美国媒体报道，亚马逊的工程师正在悄悄测试可以识别人手的扫描仪，以此作为店内购物结账的一种方式。其目标是在未来几个月内在超市推出这种技术。

扫手支付无疑是种新型的生物识别技术，其原理在于，依靠计算机视觉和深度几何（学习）来处理和识别每个人的每只手的形状和大小，然后与所捆绑的信用卡联系起来，完成个人识别。

这比现在的人脸识别技术要先进多了，且更可能为人们广泛接受：因为相比人们对人脸的敏感，用指纹或手付钱既没有心理负担，也简单多了。

人脸识别是生物识别技术的一种，在全球广泛应用的同时，也遭到各国民众的普遍担忧。近期，换脸APP就在社交媒体中引发了人们对人脸支付安全的忧虑。在美国，旧金山市议会于今年5月14日通过议案，禁止警方使用人脸识别技术，之后美国其他城市也纷纷表示效仿。

而如今的人手扫描技术研发成功，或许就是人脸识别遭到广泛质疑后的结果。

信息时代，个体识别成为一项重要的技术，也让人的社会行为有了严格的规范。因为有唯一的个体识别，才会建立起和谐的社会运作和人际关系。有效的个体识别以生物识别最为有效。生物识别技术有很多种，其都是利用计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理及手段密切结合，利用人体固有的生理特性，如DNA、指纹、面部、虹膜等和行为特征，如笔迹、声音、步态等，来进行个人身份鉴定。

一方面，人脸识别在迅速扩张，但今天应用最多的还是指纹；另一方面，人脸识别在全球遭到阻击，原因在于，这样的生物识别比其他生物识别有更大的侵犯性，既不人性化，也不安全，后者当然主要是技术原因。

在人性化方面，侵犯个人隐私只是缺点之一。实际上，人脸识别在非执法领域的广泛应用，违背了心理学和人际交往中的和善相处原则——因为识别的本身也是在对人盯防。在生活中，陌生人之间，哪怕多一秒的盯人和注视，都是一种冒犯，会让人感到不自在甚而引发敌意。这也是人脸识别引发众多批评的原因，哪怕它真的很可靠。

由于技术原因，人脸识别还可能突破某些伦理。在旧金山市国会的人脸识别测试应用中，被错误识别者中约40%是有色人种，但有色人种只占国会议席的20%。这也意味着人脸识别具有高错误率、种族及性别歧视、隐私侵犯和法律责任等诸多问题。

意识到这样的问题，亚马逊决定不使用人脸识别了，代之以人手扫描识别。这是种更温和的生物识别，也必然会得到公众的支持。而是否得到公众的理解和支持，是一项技术是否有生命力和有市场的决定性因素。

解铃还须系铃人。9月2日，多家全球知名科技公司代表齐聚一堂，研究讨论与数据和人工智能（AI）有关的全球伦理标准。主持会议的瑞士联邦主席毛雷尔强调，目前大众对支持数字发展缺乏信任，因此需要公开透明、信任与承诺。参会的微软总裁布拉德·史密斯也指出，科技应由价值领导，而这些价值应转化为原则，科技界要制定AI伦理标准。

AI伦理标准有很多，其中重要的是，安全、保护隐私以及对人友好。因此，即便有了针对人脸识别的更严格的伦理标准，消除人们对其偏见，也并非易事。

现在的人手识别技术，能否在未来取代人脸识别呢？我的答案是，至少在日常生活的应用中很有可能。